39 заметок с тегом

вопрос-ответ

Позднее Ctrl + ↑

Вопрос-ответ: качество работы маршруток

Спрашивает Евгений Макаров из Baseride Technologies:

Мы собираем данные о работе маршрутных такси в Нижнем Новгороде для центральной диспетчерской, которая контролирует качество перевозок. На каждой машине установлен GPS-передатчик, который передаёт данные в «Клаудбас». На основании данных формируются ежедневные и ежемесячные отчёты о выполненной работе и нарушениях.

Нужно визуализировать два ключевых параметра: отклонение от расписания движения по остановкам маршрута и превышение скорости. Правда, в условиях пробок точное время отправления практически никогда не выдерживается, и маршрутчикам сказано контролировать интервал и число автобусов на маршруте.

Как наглядно отобразить эту информацию?

Часто подобные задачи решают так: данные складывают в таблицы, а ключевые параметры (среднее отклонение, количество нарушений) рассчитывают и выводят на дашборд. На виду оказываются оторванные от реальных данных, «средние по больнице» показатели, а на поиски проблем и их возможных причин пользователи системы отправляются в громоздкие, неприспособленные для этого таблицы.

Попробуем решить задачу иначе: от частного (одного рейса) к общему (ежедневным и ежемесячным отчётам). Как наглядно показать отклонения и превышения маршрутки за один рейс? Расположим остановки по горизонтали, сохранив пропорциональность растояний между ними. Отклонения от расписания при посещении конкретной остановки покажем кругом, площадь которого пропорциональна опозданию/опережению в минутах. Участки превышения скорости закрасим красным цветом: чем больше превышение, тем краснее участок.

Рейсы без нарушений или с небольшими нарушениями выглядят нейтрально:

Конкретные опоздания и превышения показаны при наведении:

Чтобы картина была нагляднее, оживим её временным слайдером.

Чем «краснее» рейс, тем больше нарушений и тем они серьёзнее:

Масштаб кружков выбран таким образом, чтобы их радиус не превышал оптимальный для чтения диаграммы максимум.

Во-первых, такие рейсы легко сравнивать между собой. Например, можно одним взглядом окинуть все утренние рейсы, расположив их друг под другом (слева — время старта):


Живой прототип: http://minibus.datalaboratory.ru/onebyone/

Во-вторых, рейсы можно складывать между собой. Та же картина дня может быть свёрнута в одну линию с суммарным опозданиям по остановкам и суммарными (полупрозрачными) нарушениями на участках:

Последние четыре остановки сильнее других страдают от нарушений расписания, а скорость превышают чаще всего в начале и на длинном перегоне в конце маршрута. Благодаря интерактивности видно, как маршрутки, стартовавшие в разное время дня, распределяются по маршруту: кто и где отстаёт и, наоборот, опережает общую массу.

Дополним картину средними показателями, над каждой остановкой подпишем средний интервал ожидания:

Живой прототип: https://minibus.datalaboratory.ru/all/

Плюс такого подхода в том, что можно наглядно показать любой срез по рейсам: за определённую дату или время дня, для конкретного водителя, по определённым нарушениям, — а также сравнивать эти срезы между собой. Так можно показать все городские маршруты со статистикой за любой временной период на одном экране. При этом будет видна общая картина и каждый конкретный рейс в удобной для дальнейшего исследования форме.

Мы в Лаборатории данных создаём наглядные системы мониторинга для траспортных компаний и городских служб. Пишите: data@datalaboratory.ru

Присылайте вопросы о визуализации данных на почту: data@datalaboratory.ru, ответы публикуются по понедельникам. При участии Кирилла Беляева и Сергея Долинина.

Вопрос-ответ: календарь рекордов

Спрашивает Денис Хрипков:

Делаю первые шаги, приму любые замечания! http://denisx.ru/calendar2015/

Вы показали много данных — это хорошее начало. Но таблица получилась скучной и однообразной, её не хочется разглядывать, изучать, повесить на стену. Температурная диаграмма не читается из-за того, что глаз вынужден каждый раз скакать сверху вниз. Сравнивать между собой ежедневные рекорды не слишком увлекательное занятие, а ничего другого на такой визуализации не видно.

Чтобы привлечь внимание зрителя, задумайтесь, что ему интересно и близко в этих данных, и сделайте на этом акцент. Например, можно поставить на первый план рекорды сегодняшнего дня — их интересно сравнить с температурой за окном. Вот как выглядит распределение температур за последние 10 лет с акцентом на сегодняшних рекордах:

Рекорды за другие даты можно показать при наведении на график.

Чтобы сравнение было ещё более многогранным, дополним картину погодой и рекордами в других городах. Здесь также уместно показать соотношение ясных/пасмурных дней и годовое количество осадков, чтобы дать общее представление о климате городов.

Живой прототип: https://weather-records.datalaboratory.ru/

Видно, что самое жаркое 13 апреля было в Нижнем Новгороде — +20°С, а самое холодное в Красноярске — -10°С. В Москве за рекордно жарким днём (+18°С) в 2008 году последовал рекордно холодный (-1°С) в 2009. Конечно, данные за сто лет более показательны, но и десятилетнего периода достаточно, чтобы проиллюстририровать подход.

Если у вас душа не лежит к интерактивным визуализациям, выпустите отрывной календарик с ежедневными рекордами :-)

Присылайте вопросы о визуализации данных на почту: data@datalaboratory.ru, ответы публикуются по понедельникам. При участии Сергея Долинина.

Вопрос-ответ: Инстатрек

Спрашивает Николай Жарый:

Таня, вот мой «Инстатрек» — инстаграмм для спортивных треков, в котором можно выбрать тип линии, карту и т. д. Хочется улучшить визуализацию самого изображения и добавить дополнительные параметры: пульс, высоту, темп (пэйс), показать скорость цветом линии, разделить наложившиеся участки трека.

В нынешнем интерфейсе мне не нравится, что можно настроить буквально всё. Как правило, такая свобода означает, что автор поленился продумать сценарии и переложил ответственность за дизайн на пользователя :-)

Я советую придумать несколько эффектных «картофильтров», из которых захочется выбирать и которыми захочется делиться. Например, минималистичный приятный глазу вариант с ярким треком по умолчанию:

Красивая рельефная карта со скромным треком — для пробежок по запоминающейся местности:

Чёрная карта со светящейся линией — для ночных покатушек и забегов:

На инстатреке полезно подписать место пробежки, её длину и продолжительность, закодировать темп цветом трека. Тут же покажем график пульса и линию набора высоты (включается-отключается при создании трека). Максимальная и минимальная скорость, максимальный пульс, самая высокая и низкая точки трассы подписаны прямо на карте:

Можно автоматически распознавать инстатреки с соревнований, оформлять их в фирменном стиле забега и добавлять информацию о времени победителя и занятом месте:

Настройку «всего» не обязательно убирать совсем, просто спрятать её поглубже — как это сделано в инстаграмме.

Присылайте вопросы о визуализации данных на почту: data@datalaboratory.ru, ответы публикуются по понедельникам. При участии Кирилла Беляева.

2015   бег   визуализация данных   вопрос-ответ   Инстатрек   спорт

Вопрос-ответ: частота ошибок на экзаменах по ПДД

Спрашивает Антон Созоров:

Мы с друзьями сделали онлайн-систему решения билетов ПДД: http://pdd.atrena.org. C 2012 года люди используют его для подготовки к экзаменам на права. У нас в базе скопилось много интересных данных, и сколько бы я не думал как их визуализировать чтобы люди могли извлечь пользу, у меня никак не получается придумать что-нибудь дельное.

Могли бы вы посоветовать какие представить данные, чтобы это принесло максимальную пользу людям?

В данных скрыт ответ на вопрос, сколько нужно тренироваться, чтобы успешно сдать экзамен. На мой взгляд, в этом их главный интерес и польза. Попробуем проявить этот ответ в визуализации.

Как измерить скорость прогресса? Кто-то тренируется часами, а кто-то регулярно, но по чуть-чуть. Кто-то решает билеты подряд, а кто-то отвечает на вопросы по темам или вразнобой. Для визуализации нам нужен элементарный кирпичик, единица информации, одинаковая для всех пользователей во всех ситуациях. В данном случае это попытка — ответ конкретным пользователем на конкретный вопрос в N-й раз и результат («правильно» или «ошибка»).

Для каждого вопроса вычислим процент ошибок в зависимости от номера попытки и покажем, как он меняется, на сетке сгруппированных по билетам вопросов:

Сложные вопросы выделяются на общем фоне, и для их освоения требуется в среднем больше попыток. Картина заметно улучшается уже со второй попытки.

Для каждого билета можно рассчитать среднее количество ошибок, приходящихся на человека в выбранную попытку. Если оно больше двух, билет считается не сданным («крестик» в правом нижнем углу), если меньше — сдан («галочка»).

Живой прототип: https://pdd.datalaboratory.ru/

Используя тот же кирпичик можно «построить» индивидуальную картину обучения пользователя, проанализировать затраченное на решение вопросов время, оценить эффективность разных тактик (регулярно/нерегулярно, по билетам/вразнобой).

Присылайте вопросы о визуализации данных на почту: data@datalaboratory.ru, ответы публикуются по понедельникам. При участии Сергея Долинина.

2015   визуализация данных   вопрос-ответ   ПДД

Вопрос-ответ: мир танков

Спрашивает Кирилл Чокпаров:

Я ради интереса создал небольшой сайтик по визуализации параметров танков в моей любимой игре World Of Tanks Blitz. Сейчас я визуализировал данные так, как мне понятно и наглядно. Однако может быть есть еще какие-то способы, чтобы еще лучше сделать представления. Может быть они будут еще более наглядные.

Мне было бы очень интересно обсудить идеи, как сделать визуальные представления лучше.

Мне представляется, что главные характеристики танков — это мобильность, «атака» и «защита». Будет здорово сравнить их на одном графике. Мобильность в данном случае определяется скоростью. С атакой и защитой сложнее, здесь показателей сразу несколько: бронебойность и урон разными орудиями и снарядами, броня разных элементов танка.

Попробуем проявить эти характеристики на двумерном графике:

Скорость отложена по горизонтали, а максимальный урон за 10 сек., который я выбрала в качестве параметра атаки, по вертикали. Точки на графике — танки на поле боя, можно сравнить их внешний вид, размер и ключевые характеристики. Ещё одна прямая аналогия: чем дальше от начала координат танк расположен по горизонтали, тем он быстрее (дальше уедет) в жизни. Страны, типы и уровни танков настраиваются в фильтрах над графиком, на осях можно выбрать любые другие параметры.

Крепость разных участков брони показана цветом — так сразу виден и уровень защиты танка в целом, и слабые места. На сайте такое представление тоже есть, но в отдельном отчёте «Зоны пробития». Кстати, красным цветом логичнее обозначать опасные, плохо защищённые участки, а зелёным — укреплённые и надёжные (у Кирилла наоборот).

Наводя на разные танки, увидим и сравним не попавшие на график параметры:

На такой визуализации видно, например, что советский Т-44 очень близок по параметрам к немецкой «Пантере»: чуть быстрее, слабее и меньше размером, зато лучше укреплён, особенно башня. Прошу прощения у знатоков военной техники и любителей игры World Of Tanks Blitz, если на визуализацию и в выводы закрались фактические ошибки.

Недостаток исходной визуализации в разрозненности информации и в том, что для отображения разных по смыслу параметров, используются одни и те же столбиковые диаграммы. Удобнее сравнивать танки и выбирать тактику, когда картина боя наглядно представлена на одном графике и все параметры находятся «под рукой».

Присылайте вопросы о визуализации данных на почту: tm@datalaboratory.ru, ответы публикуются по понедельникам. При участии Сергея Долинина.

Вопрос-ответ: результаты дизайнерской практики

Публикую своё решение дизайнерской практики онлайн-курса по визуализации данных.

Новосибирская строительная компания продаёт квартиры в жилом комплексе «Миргород». Данные о продажах: Mirgorod-sales.xls.


  1. Ответьте на вопросы. Что является элементарным кирпичиком данных? Какие закономерности проявляются на макроуровне? Какой способ представления будет наиболее естественным и наглядным? Каких параметров, количественных и качественных, не хватает в наборе?


  2. Подготовьте отчёт для руководства. Сколько квартир продано, на какую сумму? Сколько получено средств? Какие квартиры продаются лучше всего?


  3. Помогите покупателю выбрать квартиру: визуализируйте доступные варианты и необходимую для выбора информацию. Используйте интерактивность.

Неделимая единица данных в этом наборе — квартира, макроуровень — картина продаж в жилом комплексе. Каждая квартира обладает набором свойств, важнейшие из которых количество комнат, стоимость и доступность (продана или нет). Потенциальному покупателю интересны детали: этаж, площадь, размеры комнат и кухни, планировка, вид из окна. Руководство интересуется общей картиной продаж: сколько квартир продано и на какую сумму, сколько денег получено и когда будут погашены долги, насколько эффективно работают менеджеры по продажам, какие скидки дают, квартиры какой планировки и на каких этажах продаются хорошо, с какими возникают проблемы. Чтобы ответить на эти вопросы к свойствам проданных квартир нужно добавить информацию о сделке: кто из менеджеров её заключил, дата сделки и график выплат. Полезно также учитывать, как выглядит комплекс и как расположены корпуса. К счастью, на сайте есть вся необходимая информация:

Самый естественный способ отразить в визуализации структуру данных — собрать жилой комплекс из отдельных кирпичиков-квартир:

Здесь по горизонтали выстроились стояки однотипных квартир, а по вертикали меняются этажи. Чтобы использовать пространство экрана более рационально, поставим корпуса в два ряда, в соответствии с их реальным положением на местности.

Первое, что приходит в голову — показать на получившейся сетке проданные и непроданные квартиры:

Добавим суммарную статистику и поможем зрителю рассмотреть закономерности, показав популярность корпусов, этажей и квартир «светофорным градиентом»:

Видим, что однушки и трёшки продаются лучше двушек, а ГП-4 опережает по продажам остальные корпуса. В ГП-1 пользуются популярностью угловые двушки с окнами во двор, а выходящие на дорогу, наоборот, продаются из рук вон плохо. В ГП-2 и ГП-3 с двушками тоже беда, целые стояки стоят нераспроданными. Зато трёшки в этих корпусах разлетаются как горячие пирожки.

Для руководителя важно не только количество проданных квартир, но и бюджет. Используя яркость цвета, покажем, какую часть стоимости квартиры компания получила от покупателя и не забудем про суммарные показатели:

Аналогично могут быть показаны должники с просроченными платежами, эффективность работы менеджеров и другие важные для руководителя срезы.

А что же покупатели? Их не волнуют суммарные показатели по корпусам и типам квартир, они ищут свой идеальный вариант среди доступных. Но и им поможет наша универсальная сетка. Покажем цены доступных квартир с помощью цветового кодирования, а под стояками дополнительно подпишем стороны света, куда выходят окна квартир:

При наведении на ячейку покупатель видит детальную информацию о квартире:

Благодаря удачно выбранной сетке, мы наглядно и компактно показываем общую картину и данные по отдельным квартирам в каждом из описанных выше примеров. Чтобы придумать такую идею не нужно специальных знаний и инструментов — только внимание к данным и их внутренней структуре. Статические отчёты для руководства я создала прямо в гугл-доке. В интерфейсе покупателя не обойтись без интерактивности: блока с подробной информацией, фильтров по количеству комнат, цене и другим параметрам. Для его реализации пригодится библиотека D3.js.

Желаю удачи с технологической частью курса и вторым практическим заданием!

Присылайте вопросы о визуализации данных, организации времени, рабочем процессе, спорте и путешествиях на почту: mail@infotanka.ru. Ответы публикуются по понедельникам.

2014   визуализация данных   вопрос-ответ   онлайн-курс

Вопрос-ответ: о книгах

Спрашивает Костя Горский:

Расскажи про последние книжки, которые тебя впечатлили.

Расскажу о самых любимых, прочитанных на одном дыхании, сильнее всего повлиявших на меня за последние несколько лет книгах.

Номер один в этом списке — серия «Космик-триггер» Роберта Антона Уилсона. Эти книги приоткрывают дверь в коридор параллельных реальностей: психоделической революции, квантовой физики, тайных сообществ, летающих тарелок, египетских ритуалов и великих фальсификаций. Автор описывает собственные поиски, эксперименты и трансформации — чтение по-настоящему увлекательное и просветляющее. С этими замечательными книгами меня познакомил Дима @ropewalker Лазарев.

У Уилсона ещё много классных произведений, художественных и документальных:

Ещё одна наводка от Димы: интереснейший мыслитель, вернее, целая семья мыслителей. В книге The Alphabet Versus the Goddess: The Conflict Between Word and Image Леонард Шляйн исследует противостояние лево- и правополушарного способа мышления в исторической перспективе. Сопоставляя факты и подмечая неочевидные на первый взгляд закономерности, он описывает негативный аспект влияния грамотности на человечество и прогресс. Эту же теорию, но уже в позитивном ключе, он развивает в своей последней книге Leonardo’s Brain: Understanding Da Vinci’s Creative Genius, которая вышла около месяца назад, уже после его смерти. Я пока не успела её прочитать и с нетерпением жду появления электронной версии.

Дочь Леонарда, Тиффани — независимый режиссёр, визионер и мама. В фильме «Connected» она переплетает размышления о роли технологий в современном обществе с очень трогательным рассказом о своей семье, отце, его тяжёлой болезни и работе над последней книгой. Тиффани воплощает лучшие качества современной женщины: искренность, осознанность, активность, ум, заботу и открытость. Cейчас она выпускает сериал «The Future Starts Here», который я тоже горячо рекомендую.

Следующие на очереди, мои любимые научно-популярные книги:

«Новый ум короля» Роджера Пенроуза — это погружение в природу человеческого сознания с кибернетической, математической, термодинамической, биохимической и квантовой точек зрения. Здесь любителей поломать мозг поджидают множество Мандельброта, машина Тьюринга, китайская комната, голодная черепашка-робот, теорема Гёделя, геометрия Лобачевского и пространство Минковского, кот Шрёдингера, парадокс Эйнштейна, Подольского, Розена, математические озарения Пуанкаре и симфонии Моцарта. После её прочтения я впервые всерьёз задумалась о феномене сознания, и с тех пор это моя любимая тема для размышлений.

«Элегантная Вселенная» Брайна Грина — изящное и очень понятное введение в теорию суперструн. Её чтение доставит одинаковое удовольствие и дотошному физику, и заинтересовавшемуся предметом лирику. Обе книги вполне прилично переведены на русский язык издательством «URSS».

The Heart of Yoga: Developing a Personal Practice — прекрасное руководство по выстраиванию практики, которое стало для меня ключом к йоговской мудрости. Физическая практика базируется на духовном фундаменте: на стремлении к чистоте сознания и принятии себя и мира таким, как есть. Эти основы раскрываются в книге тонко, ясно, убедительно, без лишних метафор и мистического буллшита.

А чтобы список не выглядел совсем уж серьёзным, закончу его сказками про муми-троллей. Я читала их запоем целый месяц, когда жила в Хельсинки во время «Стартап-сауны» два года назад. Это не по-детски мудрые и медитативные истории, одновременно наивные и серьёзные. Истории о природе, чудесах, семье, друзьях и одиночестве, тяжёлых зимах, тёплых домах, весёлых приключениях и торжественных чаепитиях. Не даром их все, кому не лень, растаскивают на цитаты.

Делитесь в комментариях своими любимыми, важными и полезными книгами.

Присылайте вопросы о визуализации данных, организации времени, рабочем процессе, спорте и путешествиях на почту: mail@infotanka.ru. Ответы публикуются по понедельникам.

2014   вопрос-ответ   жизнь   книжная полка

Вопрос-ответ: о засухе в Калифорнии

Спрашивает Дмитрий Ачкасов:

Как тебе такой подход к свёртке по одному из направлений?

Думаю, это спорный компромисс. С одной стороны, визуализация учитывает особенности задачи — это признак «умной» работы с данными. С другой стороны, такое отображение редуцирует целое измерение «запад-восток» и подходит только для параметров, которые слабо зависят от долготы. Для засухи — возможно, для осадков — совсем нет.

Чтобы показать подобные данные без потерь хороши микрографики (small multiples):

Засуха в США с 1895 по 2012, визуализация Майка Бостока

Ещё круче дополнить визуализацию показателями, которые демонстрируют последствия засухи, например, для сельского хозяйства:

Засуха убивает урожай, инфографика «Нью-Йорк таймс»

Присылайте вопросы о визуализации данных, организации времени, рабочем процессе, спорте и путешествиях на почту: mail@infotanka.ru. Ответы публикуются по понедельникам.

Вопрос-ответ: о медитации

Спрашивает Владимир Кутовой:

Таня, как ты перешла от бега к йоге и медитации? С чего лучше начать, если никогда не занимался медитацией? Что прочитать, что слушать... даже не знаю, какой вопрос будет корректен, потому что вообще ничего об этом не знаю.

Медитация повышает осознанность, избавляет от накопленного стресса, обуздывает рой мыслей в голове и дарит внутреннее спокойствие. Эта приятная и полезная практика особенно помогает в сложные моменты, когда важно трезво оценивать ситуацию и принимать взвешенные решения. Вот отличная метафора, которая недавно попалась мне на глаза: «Практика медитации — это изготовление парашюта. Мы практикуем изо дня в день, чтобы воспользоваться парашютом, когда придёт время выпрыгнуть из самолёта.»

Будда в ступе, храм Боробудур

Моё знакомство с медитацией началось с эпизодических сессий на йога-фестивалях, а пару лет назад я прошла курс обучения трансциндентальной медитации (той самой, которую активно проповедует Дэвид Линч). От обучения у меня остались смешанные чувства. С одной стороны, это прекрасный способ быстро овладеть техникой, по-настоящему её прочувствовать. Совместная медитация с преподавателем погружает в особое состояние, которого новичку сложно достичь самостоятельно. После курса я непрерывно занималась месяца три-четыре и наблюдала целый ряд положительных эффектов. С другой стороны, обязательные теоретические лекции оставили удручающее впечатление — что-то среднее между религиозной проповедью и демонстрацией пылесоса Кирби. Я пришла на курс, прочитав книгу Питера Рассела, который говорил со мной на одном языке, и была неприятно удивлена ограниченностью и догматизмом преподавателей в московском центре.

Альтернатива групповым занятиям — приложение «Хедспейс» и подобные ему онлайн-курсы.

Я не могу похвастаться регулярной практикой, но очень рада, что в моём арсенале есть этот инструмент, и использую его по мере необходимости. Например, сейчас возобновила занятия, чтобы более осознанно подготовиться к рождению ребёнка и первым месяцам материнства.

Список литературы:

Присылайте вопросы о визуализации данных, организации времени, рабочем процессе, спорте и путешествиях на почту: mail@infotanka.ru. Ответы публикуются по понедельникам.

2014   вопрос-ответ   жизнь   медитация   образ жизни

Вопрос-ответ: ритм городской жизни

Команда «Джобоун» ведёт классный блог, в котором публикует визуализацию собранных браслетами данных. Недавний пример — ритм жизни разных городов мира, на основе сна и перемещений жителей. Как сделать визуализацию ещё интереснее?

Текущий подход позволяет в деталях изучить годовую историю каждого города — так называемый микроуровень, но не показывает общей макро-картины. Погрузившись с головой в детали, мы упускаем из виду много интересного.

Для начала, посмотрим, как связаны средняя подвижность жителей и количество сна:

Разместив города на простом двумерном графике, мы увидим, что привычки жителей заметно отличаются между собой. Сразу бросается в глаза Токио, который в среднем спит почти на час меньше других городов. Мельбурнцы, напротив, самые большие сони. Самые малоподвижные люди живут в Сан-Паулу и Дубае, самые мобильные — в Стокгольме, Лондоне и Нью-Йорке (при этом все три города довольно долго спят). Очень близки по ритму Берлин, Рим и Сан-Франциско, а также Милан и Цюрих: на графике они буквально «слиплись».

Сравним теперь узор будней и выходных в разных городах, вычислив среднегодовую неделю:

На диаграмме выделяются бизнес-центры с чёткой границей будней-выходных (Бостон, Нью-Йорк, Вашингтон) и города-курорты (Остин, Лас-Вегас, Майами), где все дни похожи друг на друга. Заметно «скачут» горизонтальные уровни: пробуждение, обед, конец рабочего дня. Видно, что стокгольмцы освобождаются с работы раньше всех, а жители Сан-Паулу на выходных любят поспать до обеда.

Попробуем объединить эти способы отображения с исходной диаграммой и добавить интерактивную связь. Теперь наведение на город управляет диаграммой, мы можем быстро переключать годовые истории: не только изучать каждую в отдельности, но и сравнивать их между собой. Плавно переключаясь между городами, мы видим глобальные изменения и самые тонкие отличия в узорах городских ритмов.

Живой прототип: http://jawbone.datalaboratory.ru/

Микроуровень интересен сам по себе, но лишён основы для всеобъемлющего изучения данных. Авторы исходной визуализации решают эту проблему текстовыми пояснениями и подсказками. Добавив макроуровень, мы увидели полную картину и получили инструмент для исчерпывающего анализа.

Присылайте вопросы о визуализации данных, организации времени, рабочем процессе, спорте и путешествиях на почту: mail@infotanka.ru. Ответы публикуются по понедельникам.

2014   Jawbone   визуализация данных   вопрос-ответ   образ жизни
Ранее Ctrl + ↓