Спрашивают сотрудники Института проблем безопасности и анализа информации:

Таблица затягивает в водоворт количественной информации. Но как заметил автор вопроса, самое интересное в данных — это не конкретные значения, а аномалии. Попробуем для начала дать определение аномалии для прозвольного среза.

В Тюменской области и Ненецком автономном округе суммарный оборот наличных колеблется в разумных рамках от среднего, в Челябинской и Костромской областях наблюдаются заметные скачки — аномалии. Возьмём за меру «аномальности» относительное отклонение значения из определённого среза от среднегодового по данному срезу, при этом аномалией будем считать только превышение среднего. В реальном анализе могут использоваться более сложные подходы и формулы, но для демонстрации нам достаточно и этой примитивной метрики.

Закодируем каждое значение цветом по шкале аномальности:

Усреднив аномальные отклонения в регионе за год, создадим карту аномалий:

Яркое пятно Челябинской области и относительно бледные Тюменская область и Ненецкий АО

Таким образом, мы получили статичную картину, которая даёт представление о ситуации в целом. Чтобы превратить её в гибкий и удобный инструмент аналитика, объединим график и карту, добавив интерактивность:

Живой прототип: https://cashflow.datalaboratory.ru/

При наведении курсора на столбцы диаграммы, общая карта аномалий меняется на карту месяца. Переключая фильтры, можно сравнивать ситуации по внесению (!) и выдаче, юридическим и физическим (!) лицам, резидентам и нерезидентам (!!!). Управляя фильтрами, мы можем выяснить, что летние пики в Челябинской области обусловленны выдачей наличных физическим лицам, резидентам РФ.

Первый шаг на пути решения сложной задачи — отбросить лишнее и показать самое важное, в нашем случае, аномалии. Лаконичная идея и грамотное использование интерактивности превращает привычные форматы в мощный аналитический инструмент.

Спасибо Серёже Долинину и Диме Бибикову за помощь в работе над визуализацией.

Присылайте вопросы о визуализации данных, организации времени, рабочем процессе, спорте и путешествиях на почту: mail@infotanka.ru. Ответы публикуются по понедельникам.

Спрашивает Дмитрий Ачкасов:

Способ отличный, понятный и наглядный. Чтобы изучать график было удобнее, добавьте интерактивные подсказки при наведении. Мне показалось, что использование повторяющихся цветов во временной легенде сбивает с толку, поэтому я использовала равномерный градиент:

Живой график и код на bl.ocks

Прямо на графике можно подписать тренды и события, которые привели к резким изменениям цен, как в этом замечательном примере, иллюстрирующем рост безработицы в Штатах:

Ещё один способ «свернуть» временное измерение — «червячки» Морица Штефанера. Размер кружков изменяется со временем и создаёт иллюзию движения:

А какие способы показать временное измерение, не используя отдельной шкалы, знаете вы?

Спрашивает Алексей Червяков:

Во-первых, прошу прощения у читателей рубрики за запоздалый ответ. Вопрос показался мне очень интересным, и я решила сделать визуализацию собственных расходов. Подготовка данных и работа над интерактивной расходограммой заняли чуть больше времени, чем я ожидала :-)

Алексей, суммируя данные по месяцам, вы оставляете за кадром весь сок — отдельные транзакции, которые позволяют подмечать закономерности и делать выводы. На своей расходограмме я собрала все траты по одной из банковских карт с 1 января 2012 года по настоящее время.

Транзакции сгруппированы по неделям, при наведении показан размер, категория и конкретный товар (если его удалось вспомнить). Расходы в иностранной валюте показаны флагами стран внизу графика. Траты фильтруются по категориям:

Какие знания можно извлечь из этой диаграммы? Да какие угодно. В 2013 году я тратила больше, чем в 2012, причём в основном снимала наличные. В марте 2013 карту скомпрометировали и до возвращения из Таиланда в Москву я ей не пользовалась. Основные статьи расходов — транспорт и еда (супермаркеты и рестораны). В 2012 году я покупала продукты в «Перекрёстке» и «Азбуке вкуса» и привозила из дьютифри дорогой алкоголь, в 2013 перешла на «Алые паруса» (переехала) и спорттовары (увлеклась бегом). В Таиланде, Хорватии и Черногории я почти не использовала карту, в Скандинавии, Штатах и ЮАР — наоборот. Неделя в Нью-йорке поставила абсолютный рекорд по развлекательным тратам. В Финляндии и Норвегии я покупала платья Marimekko и COS — это мои любимые скандинавские марки.

Расходы рассказывают интересную историю. Жаль только, что не все данные доступны в удобном для визуализации формате.

Живая расходограмма: https://budget.datalaboratory.ru/

Спасибо Диме Тихвинскому за помощь в работе над визуализацией.

Присылайте вопросы о визуализации данных, организации времени, рабочем процессе, спорте и путешествиях на почту: mail@infotanka.ru. Ответы публикуются по понедельникам.