Вопрос-ответ: С каких курсов, статей и книг лучше всего начать?
Спрашивает Люба Смирнова:
Меня зовут Люба, мне 27 лет и к инфографике на данный момент я не имею вообще никакого отношения. Но очень хотелось бы. Какое-то время назад начала читать про информационный дизайн, потом наткнулась на ваш блог, и стала все больше этим загораться — ищу онлайн-курсы, пока что бесплатные, не только про data vizualization, но и про data analysis, читаю статьи и журналы. При отсутствии опыта и более толковых знаний пока не очень получается все это систематизировать. И была бы очень благодарна вашим советам на тему:
- С каких курсов, статей и книг лучше всего начать? Курсы пока что интересуют онлайн, но со временем не отметаю возможность и того, что какой-нибудь из отпусков бы потратила на обучение в России или за рубежом.
- Какие языки программирования необходимо выучить и какие программы освоить?
- 27 лет — это не поздно осваивать что-то абсолютно новое с потенциальными планами сделать это своей профессией? :) Моя работа никогда не была связана с дизайном (в любом смысле), но вот анализа данных в ней хватало, и это то, чем мне очень нравится заниматься. Кроме того, я сейчас работаю в Гугл, так что данных для анализа уж точно всегда хватает :) Также уже несколько лет увлекаюсь фотографией, начинаю осваивать монтаж (в качестве хобби), так что создание ярких, но простых для понимания визуальных образов мне тоже не чуждо :)
Буду крайне благодарна за любые советы, которые вы посчитаете нужным мне дать!
Инфографика и визуализация — горячие темы. На популярных сайтах Visually, Infogram, Daily Infographic ежедневно появляются сотни работ. К сожалению, не все они заслуживают внимания и научат вас полезным приёмам.
Чтобы заложить прочный надёжный фундамент, начните с книг Эдварда Тафти. В них сформулированы универсальные принципы информационного дизайна и приведены проверенные временем примеры. Эти книги — кладезь полезных знаний, и я не совру, если скажу, что знакомство с ними изменило мою жизнь.
Из современных авторов следите за Майком Бостоком — создателем библиотеки D3.js и художественным редактором The New York Times, Хуаном Веласко — арт-директором National Geographic и Бретом Виктором — мыслителем и изобретателем. Сильные работы каждый год попадают в шортлист конкурса «Малофей». Я ищу и собираю хорошие примеры на пинтересте.
Что касается технологий, я советую освоить D3.js и записаться на курсеровский курс «Data Science». На курсе знакомят с пайтоном, SQL и R в достаточной степени, чтобы потом вы самостоятельно выбирали и использовали подходящий инструмент. Если захотите с головой погрузиться в тему, приходите на наш практический двухдневный курс.
Лучшие примеры информационного дизайна, такие как карта нашествия Наполеона Шарля Менара и расследование эпидемии холеры Джона Сноу, созданы не профессиональными дизайнерами, а инженерами, врачами, экономистами, учёными, которые ценили данные и стремились извлечь из них смысл и пользу. Свою первую визуализацию — пассажиропотоки в метро — я нарисовала, едва освоив фотошоп, и до сих пор ей горжусь.
Для визуализации данных одинаково необходимы навыки аналитика, дизайнера и программиста. Поэтому из какой бы области вы не пришли, придётся чему-то учиться. Мне кажется, что это здорово, и что осваивать новое никогда не поздно. Ищите задачи по душе, практикуйтесь, изучайте хорошие примеры, пополняйте арсенал форматов и приёмов. Ваше главное оружие — искренний интерес и любовь к данным.
Желаю удачи!
Есть хороший онлайн-курс Introduction to Infographics and Data Visualization, который проводит Knight Center for Journalism in the Americas, преподаватель Alberto Cairo.
Курс периодически повторяется, примерно раз в год, осенью проводился в третий раз:
https://knightcenter.utexas.edu/00-14548-third-edition-infographics-and-data-visualization-starts-more-3300-students
Сайт самого автора: http://www.thefunctionalart.com/
Татьяна, важнейший вопрос: от апп-блога можно отписаться, всё будет по рсс основного блога?
Думаю, что можно. Если возникнут проблемы, дайте знать.
Ура!
А ещё про совет.
Вы написали, что это горячая тема и что учиться не поздно. А насколько она перспективна?
Вот, скажем, девушка пойдёт изучать новое и пополнять арсенал приёмов. А пополнять свой бюджет у девушки при этом получится? Не окажется ли так, что через три года серьёзных усилий девушка обнаружит, что за приобретённый опыт никто нормально не платит, и, предположим, останься она условным менеджером, ей было бы не так интересно, но, тем не менее, не так мучительно больно за своё решение?
Задач, связанных со сложными данными много, и их количество растёт. Компаний, которые хотят использовать данные и решать такие задачи, в России пока мало, но их количество растёт. Специалистов по визуализации данных можно пересчитать по пальцам, и взяться им особенно неоткуда. Поэтому, на мой взгляд, да, тема перспективная.
При смене деятельности всегда есть риск. Каждый сам решает, сжигать мосты или сделать переход более плавным и безопасным.
Ещё есть хорошая книжка начального-среднего уровня. Не самая лучшая и полная, но зато затраты труда на прочтение очень малы, и от этого КПД книжки высок.
Stephen Few — Information Dashboard Design: The Effective Visual Communication of Data
http://it-ebooks.info/book/1481/