Сегодня я расскажу о наглядном визуальном кодировании частиц, из которого естественным образом вырастает содержательная и наглядная визуализация.

После ответа на вопрос о том, что является элементарной частицей данных, задумайтесь, как её лучше всего показать. Элементарная частица данных — это визуальный атом, и её воплощение должно быть атомарным. Основные визуальные атомы: пиксель, точка, круг, черта, квадрат, ячейка, объект, прямоугольник, отрезок, линия и мини-график. Выбор атома следует из свойств частицы данных и её поведения в реальности данных.

Пиксель
Пиксель — минимальная экранная единица, пиксели обозначают «безликие», неотличимые друг от друга частицы, которые сливаются в единое целое, например, бюджет страны, стоимость товаров и услуг, дефицит личного бюджета, бюджет фильма или результаты опроса. Пиксели суммируются в столбцы, прямоугольные области и потоки, площадь которых пропорциональна сумме частиц данных.

Эффективность предприятия в прошлой заметке также складывается из пикселей — тонн продукции:

Точка
В отличие от пикселя, точка кодирует отдельные, явно различимые объекты: спортсменов, рядовых американцев, сотрудников, температурные рекорды, землетрясения, медалистов, приёмы пищи и т. п. Цвет точек отражает качественную или количественную характеристику.

В простом случае точки занимают свои позиции и отображаются на графике по отдельности:

Медалисты всех олимпиад в беге на 100 м

Годовая зарплата и результативность ведущих американских бейсболистов (по командам)

Активность американцев в разное время суток

Иногда точки соединяет кривая:

Если точки необходимо просуммировать, способ визуального суммирования зависит от характера данных.

Для складывания элементов в стопки в одном измерении подходят чёрточки:

Для составления столбиковых диаграмм используют квадратики:

Иногда точки просто накладывают друг на друга с прозрачностью, в таком случае яркие точки показывают наиболее распространённые значения:

Температурные рекорды в РФ

Землетрясения с 1898 года

Большое количество точек сливают в круги, потоки и облака, в них точки перестают быть различимыми:

Визуальное сложение мы обсудим подробнее в следующих заметках.

Круг
Круг помимо цвета и расположения имеет радиус, который кодирует дополнительное измерение данных. Классический пример элементарных частиц-кругов — страны на Гэпмайндере, где изменяющийся со временем радиус круга показывает рост популяции:

Здесь частицей данных является страна, в отличие от рассмотренного выше примера с олимпийскими медалями, где элементарной частицей является медаль, и уже медали суммируются в круги-страны.

Другие примеры:

Круги — крупные американские компании, радиус показывает их «вес» (рыночную стоимость), цвет — размер налоговой ставки

Круги — картины Пабло Пикассо, радиус показывает стоимость проданных на аукционах картин, цвет — тип (масло/акварель-гуашь)

Ячейка
Ячейка — это элемент регулярной сетки, как правило, квадратной формы. Линейные размеры ячейки не имеют значения. Частицы данных распределяются по сетке, а их свойства суммируются или усредняются и отображаются цветом ячейки.

Суммирование может быть примитивным (чем больше, тем ярче):

Или оценочным, например, с использованием светофорного градиента «хорошо-плохо»:

В этом примере на одной сетке просуммированы сон и ходьба городских жителей:

Объект
Роль точки на графике может играть реальный объект. В этом случае к свойствам, показанным на графике, добавляется наглядная информация с изображения объекта.

Классический пример Эдварда Тафти — график соотношения массы мозга и массы тела с животными вместо точек. Легенда не требуется:

Точки-воины и мирные жители в визуализации потерь Второй мировой войны:

Лабораторная визуализация характеристик танков из игры WoT, размеры танков на графике соответствуют реальным размерам:

Диаграммы и графики о флагах мира, собранные из флагов:

График изменения шерсти амурского тигра из шерстинок показывает не только длину, но и густоту шерсти, и появление подшёрстка:

В следующих заметках я расскажу об оставшихся визуальных атомах: прямоугольнике, отрезке, линии и мини-графике.

Следующая теоретическая заметка выйдет 20 июня.