{ "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1", "title": "Таня Мисютина, заметки с тегом: визуальные атомы", "home_page_url": "https:\/\/blog.infotanka.ru\/tags\/vizualnye-atomy\/", "feed_url": "https:\/\/blog.infotanka.ru\/tags\/vizualnye-atomy\/json\/", "icon": "https:\/\/blog.infotanka.ru\/user\/userpic@2x.jpg", "author": { "name": "Таня Мисютина: mail@infotanka.ru", "url": "https:\/\/blog.infotanka.ru\/", "avatar": "https:\/\/blog.infotanka.ru\/user\/userpic@2x.jpg" }, "items": [ { "id": "271", "url": "https:\/\/blog.infotanka.ru\/all\/datalab-algorithm-visual-atoms-3\/", "title": "Алгоритм Δλ: визуальные атомы, часть 3", "content_html": "

Заключительная заметка о визуальных атомах (первая<\/a> и вторая<\/a> части). Сегодня поговорим о мини-графиках и картографических атомах.<\/p>\n

Мини-графики<\/b>
\nИногда смысловой частицей данных, которую мы изучаем и сравниваем, является не единичное значние, а набор или серия значений. На прошедшем в апреле учебном курсе один из студентов визуализировал показания датчиков, контролирующих производственные процессы. Десятки датчиков измеряли различные величины иногда с частотой раз в секунду. В такой ситуации формально квантом информации является отдельное измерение, но осмысленной частицей данных будет «поток», то есть последовательность значений с каждого датчика. Потоки визуализируются мини-графиками, из которых складывается общая картина и которые можно сравнивать между собой. Вот грубая иллюстрация на примере схемы Регуляра<\/a> — реальное расположение приборов и визуализация:<\/p>\n

\n\"\"\n
Вид мини-графика зависит от измеряемой величины, можно отметить минимумы, максимумы и допустимый диапазон<\/div>\n<\/div>\n

На визуализации занятости жителей Миннесоты<\/a> хорошо видна сезонность в одних отраслях, рост и спад в других:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a>
Видно появление и исчезновение таинственной отрасли Animal Aquaculture и космической программы — Space Research and Technology, в полной версии на сайте<\/div>\n<\/div>\n

Для удобства чтения все графики имеют одинаковую высоту в максимальной точке, соответсвенно разный масштаб. Конкретные значения показаны при наведении.<\/p>\n

Частота употребления слов в официальных обращениях американских политиков:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a>
Резкие пики сопровождаются пояснениями редакции<\/div>\n<\/div>\n

Климат разных городов на визуализации температурных рекордов, сравниваем толщину (разброс температур) и окраску (конкретные значения относительно нуля):<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Активность у своих и чужих ворот, слабые и сильные стороны команд на визуализации голевых моментов:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Мини-графики хороши для больших наборов значений со стройной иерархией внутри. Осмелившись показать все значения, не усредняя и не обедняя выборку, вы получите информационно насыщенную, интересную для изучения визуализацию.<\/p>\n

Географические атомы: точка, объект, область, маршрут<\/b><\/p>\n

Визуальные атомы на карте могут быть точечными (точки, круги, объекты), площадными (области) и протяжёнными (линии).<\/p>\n

Точки на карте — это места, события и объекты с конкретными координатами. В зависимости от масштаба карты точка может быть квартирой в доме на конкретной улице или целым городом.<\/p>\n

Например, квартиры, сдающиеся через «Эйрбнб»:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Уже знакомые нам землетрясения:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

И полезные\/вредные приёмы пищи, слившиеся в облака:<\/p>\n

\n\"\"\n<\/div>\n

Сложенные стопками смертельные случаи заболевания холерой на знаменитой карте Джона Сноу:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Дома Москвы, родом из разных эпох:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Достопримечательности на карте-путеводителе:<\/p>\n

\n\"\"\n<\/div>\n

Точечные объекты на карте передают информацию своим положением, цветом, размером, а также засчёт подписей и картинок. Если данных для каждого объекта слишком много, располагать их на карте будет не лучшим решением. Карта диктует жёсткую топологию, и экранное пространство используется неэффективно. В таком случае я советую показать данные в виде мини-графиков, а карту использовать как дополнительный справочный элемент:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a>
При наведении на мини-график город на карте подсвечивается красным.<\/div>\n<\/div>\n

Площадные объекты — это области на карте: городские кварталы, районы, округа, страны и другие государственные территориальные единицы, а также геологические и географические регионы. Площадные объекты передают сводную информацию по территории, чаще всего с помощью цветной заливки.<\/p>\n

Однотонная показывает один параметр, например, высоту застройки или стоимость земли на Манхэттене:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Двухцветная — близость к полюсам шкалы:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Заливка полупрозрачными слоями делает акцент на пересечении накладывающихся друг на друга областей:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a>
Границы районов Бостона, как их видят жители<\/div>\n<\/div>\n

На карте затопления Венеции площадная заливка улиц и площадей сочетается с точечной окраской пострадавших от наводнений зданий:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Карта может быть настоящим произведением искусства, с большим количеством цветов и оттенков:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a>
Геологическая карта Пенсильвании<\/div>\n<\/div>\n

На «карте здоровья» части света покрыты паттерном человеческих тканей и клеток, поражаемых самой распространённой там болезнью:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a>
Северная Америка покрыта жировой тканью, Европа — мозговыми нейронами (слабоумие), Африка — кровяными тельцами (малярия и СПИД), на страдающей от бесплодия Гренландии изображены сперматозоиды<\/div>\n<\/div>\n

Вместо заливки иногда используются изолинии, как на этой карте запахов Эдинбурга:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Протяжённые объекты на карте — это путевые сети, маршруты, границы, а также реки и горные цепи. Связанные с ними данные визуализируются линиями и змейками разной толщины, цвета и яркости.<\/p>\n

Классическая карта Шарля Минара показывает объёмы экспорта угля Англией:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a>
Поток делится на крупные рукава, потом на более мелкие — в соответствии с морскими путями доставки угля<\/div>\n<\/div>\n

Суточное движение швейцарских поездов:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a>
Цветом линии показана скорость поездов, толщиной — их загруженность<\/div>\n<\/div>\n

Ветра в Токио в режиме реального времени:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a>
Чем длиннее линии, тем сильнее дует<\/div>\n<\/div>\n

Воздушные пути на разной высоте над городами мира:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a>
Высота полёта закодирована цветом<\/div>\n<\/div>\n

Поток беженцев из разных стран:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a>
Чем больше поток, тем ярче луч<\/div>\n<\/div>\n

Вся пресная вода земного шара, как на ладони:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a>
Сразу видно, где густо, а где пусто<\/div>\n<\/div>\n

При визуалиции геоданных важно учитывать характер данных и выбирать соответсвующие визуальные атомы. Привязывать точечные данные к областям, а сводные параметры по целым регионам или протяжённым объектам отображать точками, на мой взгляд, грубая ошибка.<\/p>\n

Следующая теоретическая заметка выйдет 8 августа.<\/p>\n", "date_published": "2016-07-04T12:24:34+03:00", "date_modified": "2020-03-03T19:46:42+03:00", "image": "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/regular.png", "_date_published_rfc2822": "Mon, 04 Jul 2016 12:24:34 +0300", "_rss_guid_is_permalink": "true", "_rss_guid": "https:\/\/blog.infotanka.ru\/all\/datalab-algorithm-visual-atoms-3\/", "_e2_data": { "is_favourite": true, "links_required": [], "og_images": [ "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/regular.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/employment@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/words@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/weather@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/football-big@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/airbnb@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/earthquakes@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/eatery-1.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/Snow-cholera-map-1@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/msk-merkator@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/chengdu@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/records-map@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/manhattan-value@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/brexit@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/boston-neighborhoods@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/venice@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/geology@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/Odra-noel.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/edinburgh-smell@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/english-coal-exports@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/swiss-train@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/wind-tokyo@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/contraliz@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/refugee-project@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/world_of_rivers@2x.png" ] } }, { "id": "268", "url": "https:\/\/blog.infotanka.ru\/all\/datalab-algorithm-visual-atoms-2\/", "title": "Алгоритм Δλ: визуальные атомы, часть 2", "content_html": "

Продолжение заметки о визуальных атомах<\/a>. Сегодня поговорим о прямоугольниках, отрезках и линиях.<\/p>\n

Прямоугольник<\/b>
\nПрямоугольники обладают четырьмя собственными свойствами (ширина, высота, их производная — площадь, цвет) и легко складываются друг с другом.<\/p>\n

Прямоугольники единичной ширны складываются в столбиковую диаграмму:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Элементарная частица в личных финансах — трата, визуальный атом — прямоугольник единичной ширины, его высота соответствует размеру траты, цвет — категории. На диаграмме траты суммируются, высота столбика показывает размер недельных трат.<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Элементарная частица продаж интернет-магазина — продажа, визуальный атом — прямоугольник единичной ширины, его высота соответствует сумме продажи. Высота столбика на диаграмме показывает суточную выручку. Цветом показаны будни и выходные дни.<\/p>\n

Прямоугольники подходят для отображения групп элементов (чаще неразличимых пикселей, редко — точек), в этом случае ширина и высота прямоугольника задействуются для визуализации параметров группы. Важно выбирать параметры для ширины и высоты так, чтобы их произведение — площадь, также имело физический смысл.<\/p>\n

Например, если количество детей в возрастной группе задаёт высоту прямоугольника, а доступность садиков для этой группы — его ширину, то площадь прямоугольника соответсвует количеству детей этого возраста, попавшему в сад.<\/p>\n

\n\"\"\n<\/div>\n

Видим, что проблема для группы 1,5-2 года стоит острее, чем для группы 2-2,5 года — хоть доступность садов в ней и выше, но нуждающихся в садике детей намного больше.<\/p>\n

По такому же принципу прямоугольники образуют квадратные и тримэп-диаграммы:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n
\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Отрезок<\/b>
\nОтрезок визуализирует частицу данных, состоящую из двух связанных элементов.<\/p>\n

Это может быть связь двух объектов, например, брачный союз людей разных профессий:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Связь «до и после» двух значений одного и того же параметра, например, количество высокооплачиваемых должностей в различных индустриях:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a>
.
\nСвязанные попарно значения, например, результаты ответов на вопросы теста, личный и средний по соотечественникам:<\/div>\n<\/div>\n
\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Или пара связанных пространственных координат, например, начальное и конечное положение мяча при ударе по воротам:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Линия<\/b>
\nЛиния показывает путь или историю объекта во времени. Для линии важны не только точка начала, точка конца и связь (как в отрезке), но и форма пути между ними. Линии сливаются в потоки и делятся на русла.<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a>
Частица данных — кандидат, проходящий этапы воронки собеседований<\/div>\n<\/div>\n
\n\n\"\"\n<\/a>
Частица данных — штат, изменяющий свои настроения во времени<\/div>\n<\/div>\n
\n\n\"\"\n<\/a>
Частица данных — поезд метро, движущийся между станциями<\/div>\n<\/div>\n
\n\n\"\"\n<\/a>
Частица данных — заключённый, проводящий срок в тюрьме Гуантанамо<\/div>\n<\/div>\n

Частным случаем линии является географический маршрут.<\/p>\n

\n\"\"\n
Частицы данных — французы армии Наполеона, наступающие на Москву и отступающие обратно<\/div>\n<\/div>\n

О мини-графике и географических атомах (точке, области, объекте и маршруте) я расскажу в третьей, заключительной заметке.<\/p>\n

Следующая теоретическая заметка выйдет 4 июля.<\/p>\n", "date_published": "2016-06-20T11:54:48+03:00", "date_modified": "2020-03-03T19:46:51+03:00", "image": "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/budget-111@2x.png", "_date_published_rfc2822": "Mon, 20 Jun 2016 11:54:48 +0300", "_rss_guid_is_permalink": "true", "_rss_guid": "https:\/\/blog.infotanka.ru\/all\/datalab-algorithm-visual-atoms-2\/", "_e2_data": { "is_favourite": true, "links_required": [], "og_images": [ "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/budget-111@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/eshop.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/dnevnik@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/squares-description.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/transport-treemap@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/who-marries-who@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/change-job@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/guardian-quiz@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/footbal-datalab@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/huntflow@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/states-history@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/massachusetts@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/guantanamo.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/minardmap@2x.png" ] } }, { "id": "267", "url": "https:\/\/blog.infotanka.ru\/all\/datalab-algorithm-visual-atoms-1\/", "title": "Алгоритм Δλ: визуальные атомы, часть 1", "content_html": "

Сегодня я расскажу о наглядном визуальном кодировании частиц, из которого естественным образом вырастает содержательная и наглядная визуализация.<\/p>\n

После ответа на вопрос о том, что является элементарной частицей данных, задумайтесь, как её лучше всего показать. Элементарная частица данных — это визуальный атом, и её воплощение должно быть атомарным. Основные визуальные атомы: пиксель, точка, круг, черта, квадрат, ячейка, объект, прямоугольник, отрезок, линия и мини-график. Выбор атома следует из свойств частицы данных и её поведения в реальности данных.<\/p>\n

Пиксель<\/b>
\nПиксель — минимальная экранная единица, пиксели обозначают «безликие», неотличимые друг от друга частицы, которые сливаются в единое целое, например, бюджет страны, стоимость товаров и услуг, дефицит личного бюджета, бюджет фильма или результаты опроса. Пиксели суммируются в столбцы, прямоугольные области и потоки, площадь которых пропорциональна сумме частиц данных.<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n
\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n
\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n
\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n
\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Эффективность предприятия в прошлой заметке также складывается из пикселей — тонн продукции:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Точка<\/b>
\nВ отличие от пикселя, точка кодирует отдельные, явно различимые объекты: спортсменов, рядовых американцев, сотрудников, температурные рекорды, землетрясения, медалистов, приёмы пищи и т. п. Цвет точек отражает качественную или количественную характеристику.<\/p>\n

В простом случае точки занимают свои позиции и отображаются на графике по отдельности:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a>
Медалисты всех олимпиад в беге на 100 м<\/div>\n<\/div>\n
\n\n\"\"\n<\/a>
Годовая зарплата и результативность ведущих американских бейсболистов (по командам)<\/div>\n<\/div>\n
\n\n\"\"\n<\/a>
Активность американцев в разное время суток<\/div>\n<\/div>\n

Иногда точки соединяет кривая:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

<\/a><\/p>\n

Если точки необходимо просуммировать, способ визуального суммирования зависит от характера данных.<\/p>\n

Для складывания элементов в стопки в одном измерении подходят чёрточки:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Для составления столбиковых диаграмм используют квадратики:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n
\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Иногда точки просто накладывают друг на друга с прозрачностью, в таком случае яркие точки показывают наиболее распространённые значения:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a>
Температурные рекорды в РФ<\/div>\n<\/div>\n
\n\n\"\"\n<\/a>
Землетрясения с 1898 года<\/div>\n<\/div>\n

Большое количество точек сливают в круги, потоки и облака, в них точки перестают быть различимыми:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n
\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n
\n\"\"\n<\/div>\n

Визуальное сложение мы обсудим подробнее в следующих заметках.<\/p>\n

Круг<\/b>
\nКруг помимо цвета и расположения имеет радиус, который кодирует дополнительное измерение данных. Классический пример элементарных частиц-кругов — страны на Гэпмайндере<\/a>, где изменяющийся со временем радиус круга показывает рост популяции:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Здесь частицей данных является страна, в отличие от рассмотренного выше примера с олимпийскими медалями, где элементарной частицей является медаль, и уже медали суммируются в круги-страны.<\/p>\n

Другие примеры:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a>
Круги — крупные американские компании, радиус показывает их «вес» (рыночную стоимость), цвет — размер налоговой ставки<\/div>\n<\/div>\n
\n\"\"\n
Круги — картины Пабло Пикассо, радиус показывает стоимость проданных на аукционах картин, цвет — тип (масло\/акварель-гуашь)<\/div>\n<\/div>\n

Ячейка<\/b>
\nЯчейка — это элемент регулярной сетки, как правило, квадратной формы. Линейные размеры ячейки не имеют значения. Частицы данных распределяются по сетке, а их свойства суммируются или усредняются и отображаются цветом ячейки.<\/p>\n

Суммирование может быть примитивным (чем больше, тем ярче):<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n
\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Или оценочным, например, с использованием светофорного градиента «хорошо-плохо»:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n
\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

В этом примере на одной сетке просуммированы сон и ходьба городских жителей:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Объект<\/b>
\nРоль точки на графике может играть реальный объект. В этом случае к свойствам, показанным на графике, добавляется наглядная информация с изображения объекта.<\/p>\n

Классический пример Эдварда Тафти — график соотношения массы мозга и массы тела с животными вместо точек. Легенда не требуется:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Точки-воины и мирные жители в визуализации потерь Второй мировой войны:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Лабораторная визуализация характеристик танков из игры WoT, размеры танков на графике соответствуют реальным размерам:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

Диаграммы и графики о флагах мира, собранные из флагов:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

График изменения шерсти амурского тигра из шерстинок показывает не только длину, но и густоту шерсти, и появление подшёрстка:<\/p>\n

\n\n\"\"\n<\/a><\/div>\n

В следующих заметках я расскажу об оставшихся визуальных атомах: прямоугольнике, отрезке, линии и мини-графике.<\/p>\n

Следующая теоретическая заметка выйдет 20 июня.<\/p>\n", "date_published": "2016-05-31T18:13:34+03:00", "date_modified": "2020-03-03T19:47:00+03:00", "image": "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/us-budget@2x.png", "_date_published_rfc2822": "Tue, 31 May 2016 18:13:34 +0300", "_rss_guid_is_permalink": "true", "_rss_guid": "https:\/\/blog.infotanka.ru\/all\/datalab-algorithm-visual-atoms-1\/", "_e2_data": { "is_favourite": true, "links_required": [], "og_images": [ "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/us-budget@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/money@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/min-wage@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/ebb@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/events@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/OEE-8@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/medals-qa@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/yankees@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/people@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/loose-it@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/f1-qa@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/data-mass-2@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/artlebedev@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/records@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/earthquakes@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/medals-country@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/mm@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/eatery-1.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/gapminder@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/tax-rates@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/picasso.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/alco@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/vaccines-2@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/pdd@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/basket@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/jawbone-theory@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/tufte-animals.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/fallen@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/WoT-graph@2x.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/flags.png", "https:\/\/blog.infotanka.ru\/pictures\/tiger-fur@2x.png" ] } } ], "_e2_version": 3239, "_e2_ua_string": "E2 (v3239; Aegea)" }