{ "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1", "title": "Таня Мисютина, заметки с тегом: история цен", "home_page_url": "https:\/\/blog.infotanka.ru\/tags\/istoriya-cen\/", "feed_url": "https:\/\/blog.infotanka.ru\/tags\/istoriya-cen\/json\/", "icon": "https:\/\/blog.infotanka.ru\/user\/userpic@2x.jpg", "author": { "name": "Таня Мисютина: mail@infotanka.ru", "url": "https:\/\/blog.infotanka.ru\/", "avatar": "https:\/\/blog.infotanka.ru\/user\/userpic@2x.jpg" }, "items": [ { "id": "241", "url": "https:\/\/blog.infotanka.ru\/all\/vopros-otvet-istoria-cen\/", "title": "Вопрос-ответ: история цен на авиабилеты", "content_html": "

Спрашивает Андрей:<\/p>\n

Есть интересная задача — визуализировать историческую стоимость билета (авиа, жд и т. п.) в зависимости от даты его покупки. Наиболее простым кажется следующий вариант: пользователь выбирает направление (откуда и куда), авиакомпанию-перевозчика, выбирает дату отправления и на графике ему показывается стоимость в зависимости от даты покупки.<\/p>\n

Но это не удобно для пользователя, так как придется перебирать авиакомпании\/перевозчики. Для этого можно несколько графиков рисовать сразу. Но даже этот подход не решает самую главную задачу: если пользователь может изменить дату поездки (например, плюс\/минус неделя), то чтобы найти наиболее удобный вариант, ему придется перебирать и дату отправления.<\/p>\n

Как бы вы предложили показать на одном графике (возможно, интерактивном) изменение цены в зависимости от даты покупки билета, даты отправления и перевозчика?<\/p>\n<\/div>

Давайте для простоты рассуждений сузим задачу до авиабилетов. Предложенный вами график цены билета на определённую дату вылета в зависимости от даты покупки — это первый шаг в решении задачи. Именно такой тренд интересно изучать и сравнивать для разных дат и сезонов вылета, перевозчиков, направлений. Это идеальный элементарный кирпичик визуализации: графики удобно сравнивать между собой (сравнимость)<\/i> и складывать друг с другом для получения глобальных картин (аддитивность)<\/i>. Глобальные картины, полученные суммированием графиков, в свою очередь тоже можно сравнивать.<\/p>\n

Чтобы проиллюстрировать свою мысль я воспользуюсь данными, любезно предоставленными туристическим сервисом «Туту.ру»<\/a>. Это усреднённые данные по покупкам: 5384 цены на билеты Аэрофлота в направлении Москва → Симферополь, 1480 усреднённых по различным авиакомпаниям цен в направлении Москва → Берлин и 1035 усреднённых по авиакомпаниям цен Москва → Тиват. Данные не совсем полные и однородные, тем не менее интересные для изучения.<\/p>\n

Чтобы отличать графики между собой используем цветной градиент для разных дат вылета:
\n<\/a><\/p>\n

Живой прототип: https:\/\/ticket-prices.datalaboratory.ru\/<\/a><\/b><\/span><\/p>\n

В целом подтверждается гипотеза, что чем ближе вылет, тем дороже билеты: в правой части графика дорогих покупок больше, сеть плотнее. Но и исключений из этого правила — нисходящих графиков с заблаговременными дорогими покупками — довольно много.<\/p>\n

Изучим внимательно наиболее подробные и однородные данные о перелёте Москва → Симферополь (только Аэрофлот):<\/p>\n

<\/p>\n

Билеты в прошлом летнем сезоне покупались и заранее, и накануне вылета, в среднем за 5 тыс. руб со случайными отклонениями до 7—10 тыс. Осенью плотность «хвоста» слева уменьшилась, покупки совершались ближе к дате вылета, при этом ранняя цена в среднем чуть меньше поздней. Зимой билеты никто не покупал раньше, чем за полтора месяца до вылета, зато цены покупок в последние дни заметно скачут — до 10—15 тыс. Весной проявились ярко выраженные ступеньки (фиксированные тарифы): синие мартовские ступеньки до снижения цен по указанию президента, зелёные апрельские — после.<\/p>\n

Интересно, какие закономерности найдут на визуализации внимательные читатели :-)<\/p>\n

Присылайте вопросы о визуализации данных на почту: data@datalaboratory.ru<\/a>, ответы публикуются ежемесячно. При участии Кирилла Беляева и Сергея Долинина. Спасибо Никите Иванову и Наталье Анисимовой за данные для эксперимента.<\/p>\n", "date_published": "2015-06-01T21:00:34+03:00", "date_modified": "2020-03-03T21:40:37+03:00", "_date_published_rfc2822": "Mon, 01 Jun 2015 21:00:34 +0300", "_rss_guid_is_permalink": "true", "_rss_guid": "https:\/\/blog.infotanka.ru\/all\/vopros-otvet-istoria-cen\/", "_e2_data": { "is_favourite": false, "links_required": [], "og_images": [] } } ], "_e2_version": 3239, "_e2_ua_string": "E2 (v3239; Aegea)" }